Blackshark.ai

Blackshark.ai werkt samen met Microsoft in het creëren van een digitale tweeling van de planeet voor de nieuwe Flight Simulator. Een vertaling van het persbericht van 7 augustus 2020 – Redmond, Washington, Verenigde Staten I Graz, Oostenrijk.

Twee weken vóór de lancering kondigt Microsoft met trots een belangrijke technologiepartner aan in de ontwikkeling van zijn aanstaande Flight Simulator. Blackshark.ai, met het hoofdkantoor in Graz, Oostenrijk, draagt ​​bij aan het spel met een unieke kunstmatige intelligentie-oplossing om nauwkeurige informatie over het ’s werelds infrastructuur op basis van satellietbeelden te gebruiken en daarvan een ​​fotorealistische digitale tweeling van de planeet te maken, dat spelers in staat stelt hun huizen te vinden en eroverheen te vliegen.

“Terwijl steden als Seattle of New York al zijn gereconstrueerd op basis van
fotogrammetrie in het verleden, waren 99,8% van de gebouwen, vegetatie en infrastructuur van de planeet gewoon niet beschikbaar in 3D ”, legt Thomas Richter-Trummer, de CTO van Blackshark.ai (zelf pilot), uit over het startpunt van de uitdaging die ze twee jaar geleden besloten aan te gaan. De missie was visionair maar toch duidelijk: spelers zouden over de echte wereld moeten kunnen vliegen als een achtergrond van het spel en een ongeëvenaarde game-ervaring op alle niveaus bieden. Het resultaat heeft een ongelooflijk detailniveau, onderscheidend ontwerp en herkenningswaarde die de speler inderdaad het gevoel doet hebben dat ze over de echte wereld vliegen.

Met een team van meer dan 50 AI-specialisten, geospatiale ingenieurs, datawetenschappers en realtime rendering ontwikkelaars heeft Blackshark.ai een unieke oplossing ontwikkeld die gebruikmaakt van de Microsoft Azure Cloud en Kunstmatige intelligentie om inzicht te krijgen over onze planeet op basis van gegevens van Bing Maps. Een diep lerend neuraal netwerk segmenteert en classificeert gebouwen, vegetatie en wegen wereldwijd, en een roman-benadering wordt gebruikt om gedetecteerde gebouwattributen in zeer gedetailleerde 3D te reconstrueren. In plaats van petabytes aan geometriegegevens in het spel op te slaan, laat de gepatenteerde Blackshark.ai-technologie de speler de gegevens in real-time streamen.

“We hebben ongeveer 1,5 miljard gebouwen gereconstrueerd en meer dan 30 miljoen vierkante kilometers vegetatie ontdekt”, vertelt Stefan Habenschuss, hoofd van de machine Learning Group, die de schaalbaarheid en prestaties van de technologie aantoont. Terwijl het bouwen van voetafdrukken, hoogtes, type en daken worden gesegmenteerd door neurale netwerken met hoge nauwkeurigheid, worden attributen zoals gevelkenmerken automatisch toegevoegd op basis van geografische en contextuele parameters, waarbij de hiaten uit beperkte invoergegevens worden opgevuld. Gebruik makend van honderden virtuele parallel machines kan de hele planeet worden verwerkt in minder dan 72
uren. “Deze game is een demonstratie van de kracht van AI. We zijn verheugd om zo een bijdrage te leveren aan een baanbrekend product. “

“We zijn er trots op dat onze tien jaar durende ervaring in het creëren van procedurele werelden eraan komt samen met de baanbrekende prestaties van ons team op het gebied van kunstmatige intelligentie, dat in
combinatie een product creëerde dat echt revolutionair is op de gaming-markt en daarbuiten “, zegt Michael Putz, medeoprichter en CEO van blackshark.ai, uitkijkend naar spannende dingen verder.

Over blackshark.ai
Blackshark.ai is een team van 50+ A.I. specialisten, geospatiale ingenieurs, datawetenschappers en real-time rendering programmeurs gevestigd in Graz, Oostenrijk en San Francisco, VS, werken aan een digitale tweeling van onze planeet. Het bedrijf gebruikt AI om de hiaten van beperkte invoergegevens op te vullen automatisch een semantische weergave van onze wereld reconstrueren. Het blackshark.ai-platform is wordt al gebruikt in verschillende industrieën, variërend van autonoom rijden, virtuele sensorsimulatie voor autonome drones, gaming, mapping / navigatie, locatie-intelligentie, aardobservatie, geospatial en verzekering.
Neem contact op met blackshark.ai
Michael Putz
Medeoprichter en CEO
michael.putz@blackshark.ai
http://www.blackshark.ai

FSUIPC7

Achter de schermen wordt er hard gewerkt om een nieuwe versie van FSUIPC7 te maken voor gebruik met MSFS2020

LittleNavMap werkt goed met de Closed Bèta van MSFS met Simconnect en de vraag laat zich stellen of misschien dezelfde dll kan gebruiken? Het antwoord is simpel. LNM gebruikt geen 64-bit SimConnect.dll. Het maakt gebruik van de oude 32-bits SimConnect.lib. We kunnen niet teruggaan naar 32-bits.